諭策數(shù)據(jù)
SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)
1.高級數(shù)據(jù)準(zhǔn)備技術(shù)
合并多個數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)
抽取樣本，選擇和緩存數(shù)據(jù)
處理日期數(shù)據(jù)、時序數(shù)據(jù)
文件操作技術(shù)
RFM匯總及RFM分析
分箱節(jié)點(diǎn)
自動整理數(shù)據(jù)
2.SPSS Modeler分類技術(shù)
決策樹技術(shù)、Logistics回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.SPSS Modeler細(xì)分技術(shù)
Kohonen網(wǎng)絡(luò)/兩步聚類/K-means
4.SPSS Modeler關(guān)聯(lián)分析技術(shù)
GRI/Carma/Apriori
序列節(jié)點(diǎn)
5.SPSS Modeler自動建模技術(shù)： 自動聚類節(jié)點(diǎn)、自動分類節(jié)點(diǎn)、自動數(shù)值節(jié)點(diǎn)
6.SPSS Modeler其他技術(shù)
線性回歸、特征選擇、Cox回歸
支持向量機(jī)（SVM）
主成分/因子分析
使用SPSS Syntax
7.SPSS Modeler中的數(shù)據(jù)建模技術(shù)： 評估圖、分析節(jié)點(diǎn)
8.SPSS Modeler demo演示