1.高級數據準備技術
合并多個數據源數據
抽取樣本,選擇和緩存數據
處理日期數據、時序數據
文件操作技術
RFM匯總及RFM分析
分箱節點
自動整理數據
2.SPSS Modeler分類技術
決策樹技術、Logistics回歸、神經網絡
3.SPSS Modeler細分技術
Kohonen網絡/兩步聚類/K-means
4.SPSS Modeler關聯分析技術
GRI/Carma/Apriori
序列節點
5.SPSS Modeler自動建模技術: 自動聚類節點、自動分類節點、自動數值節點
6.SPSS Modeler其他技術
線性回歸、特征選擇、Cox回歸
支持向量機(SVM)
主成分/因子分析
使用SPSS Syntax
7.SPSS Modeler中的數據建模技術: 評估圖、分析節點
8.SPSS Modeler demo演示