諭策數(shù)據(jù)
SPSS Statistics高級培訓(xùn)課程
1. SPSS軟件及統(tǒng)計分析過程方法論
2. SPSS的數(shù)據(jù)描述方法
3. 圖形的修改編輯
4. 數(shù)據(jù)正態(tài)分布：
數(shù)據(jù)正態(tài)分布的重要性
數(shù)據(jù)正態(tài)檢驗的SPSS實現(xiàn)
5. 假設(shè)檢驗：
假設(shè)檢驗的基本思想、概念、步驟
組間的均值差異：簡單情況
方差齊性檢驗
單樣本均值檢驗
6. 樣本均值檢驗
7. 獨立樣本及配對樣本均值比較
8. 方差分析：
單因數(shù)方差分析
方差分析中的多重比較
因素水平影響程度的對比設(shè)計及檢驗
多因素方差分析
協(xié)方差分析簡介
9. 非參數(shù)檢驗：
兩個獨立樣本
兩個相關(guān)樣本
K個獨立樣本
K個相關(guān)樣本
10. 相關(guān)分析：
變量間的關(guān)系
相關(guān)分析基本方法簡介
Person相關(guān)系數(shù)的計算及檢驗
偏相關(guān)分析
11. 回歸分析：
回歸方程的假定條件、分析步驟、常用指標(biāo)
一元線性回歸分析實例
回歸的診斷、優(yōu)化
回歸結(jié)果的解釋
12. 判別分析：
判別分析的基本目標(biāo)
常用方法簡介
13. 聚類分析：
非系統(tǒng)聚類簡介、方法、實例
系統(tǒng)聚類方法簡介、方法、實例
14. 數(shù)據(jù)降維技術(shù)：
主成份分析
因子分析
15. 討論與總結(jié)